cohere的大型语言模型(LLM)课程
cohere的大型语言模型(LLM)课程是一个专门教授机器学习领域中的探索性自然语言处理技术的课程。在这门课程中,学生将学习如何使用大型语言模型来处理自然语言数据,以便生成文本、语音识别和对话系统等应用。
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cohere的大型语言模型(LLM)课程是一个专门教授机器学习领域中的探索性自然语言处理技术的课程。在这门课程中,学生将学习如何使用大型语言模型来处理自然语言数据,以便生成文本、语音识别和对话系统等应用。
。它支持联网搜索,并且无需密钥或登录即可使用。该客户端具备多节点自动测速切换功能,能够进行长文翻译且不限字数。此外,它还可以进行AI作图,并内置了GPT4和Claude+等多种模型。
同步github的hosts工具,支持多平台的图形化和命令行,内置客户端和服务端两种模式~是主要为解决研究及学习人员访问 Github 过慢或其他问题而提供的 Github Hosts 同步工具,目前支持Windows/Linux/MacOS
发现一个可以将手绘草图结合 Ai 转化成概念图的工具「Vizcom」,使设计师能够比以往更快地创建和渲染,自称是下一代产品可视化,有免费的版本可以玩玩看。
大家都知道,AutoGPT是最受欢迎的开源AI代理之一。它的功能强大,可以自动化整个工作流程,并以独立的方式实现给定的目标。然而,使用AutoGPT需要具备相当高的门槛。 而AI Agent则不同,无需技术能力或API密钥,且在国内可使用。只需输入所需目标,它便会自动帮助您实现。
Meta发布了Segment Anything,一个新的人工智能抠图模型,可以在任何图像/视频中把某个物体图像单独抠出来,只需点几下就可以完成。物件分类很准,但对于镂空的地方的处理不如photoshop
极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时 ~150MB) 在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上充分发挥神经网络引擎的优势 生成图像时无需联网 图像转图像(也被称为 Image2Image) 在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词(在访达的“显示简介”窗口中查看)
以快速、轻量、简单的方式,在macOS上运行Docker容器和Linux虚拟机,可以把它看作是一个超级WLS和Docker桌面的简单易用的替代品
它可以生成类似真人的多语言语音,还能生成音乐、背景噪音等简单的音效,以及可以根据文字内容产生笑、叹息和哭泣、喘息声、清嗓子等声音。英语效果优秀,中文效果一般。
可协助用户详尽分析OpenAI API的使用和计费情况。该仪表板可清晰显示OpenAI API在不同类型服务上的每日使用状况、各模型请求次数以及费用成本等内容。
它提供了全球功能、内嵌功能和菜单栏快速访问,以及网页或本地应用的选择。您可以轻松复制整个对话,还可以使用对话模式通过语音与 ChatGPT 进行交流。同时,MacGPT 还可在 iPhone 上使用,名为 GeePeeTee。