人工智能实战就业(面试)学习路线图

整理这个项目的初衷是方便同学们快速开启人工智能自学计划,在学习过程中少走弯路用最快的效率入门Ai并开始实战项目, 提供了近200个Ai实战案例和项目,这些并不是网上搜集来的,而是我这五年线上线下教学所开发和积累的案例。

Llama2 Chinese – 号称是目前最好的中文 Llama 大模型

根据介绍,「Llama2-Chinese-13B」是基于 200B 中文语料从头训练的,所以它从模型底层实现了 Llama2 中文能力的优化和提升 并且它的中文训练数据源非常广泛,比如经过筛选地互联网上公开的中文网络数据、中文维基百科、中文悟道开源的 200G 数据等等

开源可扩展的高性能聊天机器人框架:LobeChat

GitHub 上一个开源的、可扩展的高性能聊天机器人框架:LobeChat。 可一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序,拥有精致的 UI 设计、功能丰富的对话功能,已针对移动端进行优化适配。

三大运营商查询携号转网方式

查询之后,不出一日,就会有人工客服屁颠屁颠地来回访你携出原因了,只需冷酷而不失风范地回答他:信号不好!资费太贵!流量太少!等等。(试问哪个客服能顶得住这么冷酷无情的用户呢)

自动获得微软(Microsoft Rewards)必应奖励(Bing Rewards)工具

微软推出的Microsoft Rewards是一个用户奖励项目,主要针对微软用户,通过奖励来促进用户与微软产品的互动。简而言之,用户可以通过使用Bing搜索引擎、Edge浏览器或必应搜索引擎进行搜索,完成几秒钟的小测试等活动来获得积分,这些积分可以用来兑换礼卡和奖励。

一份 CS 自学指南

一份 CS 自学指南,为同学们提供了一个可供参考的 CS 学习规划。该规划详细介绍了必学工具(IDE、翻墙软件、Stack Overflow、Git 等)、环境配置、经典书籍推荐和国外高质量 CS 课程汇总等内容。通过该规划,同学们可以从一个零基础的“小白”成长为一名合格的程序员。

超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程

从手把手安装部署,到界面功能讲解,再到实战案例制作,到下载优质模型,每一步都有详细教程并且用一个又一个的例子展示,让大家不止是枯燥地看,而是看完立刻也能做出一样的图片出来

一些AI教程集合

一些AI教程集合:万维钢,透透糖,李一舟等等,包括AI工具高效使用、进阶课、工具变现等等,夸克网盘、阿里云盘和百度网盘资源下载。

GoogleBard现已支持中文

现在,Bard 支持 40 多种新语言。你可以用它来帮你写邮件、制定完美的假期计划,或者处理其他大小事。

AnimateDiff – 一个基于 Stable Diffusion 的文字转动画模型

AnimateDiff 在文本到图像的模型中,引入了一个新的运动建模模块,该模型是在大规模的视频剪辑素材上训练得到的 使用该模块可以提取合理的先验信息,这样一来便实现了从文字到图片再到视频的流程 部署只需要几行命令,不过至少需要 12GB 的显存

比较全面的web3入门计划

基础知识 – 区块链基础 – 相关金融知识 – 比特币底层技术 – 以太坊原理 以太坊和智能合约 – 智能合约相关概念 – 常用标准 NFT生态 – 了解NFT生态 – 常见标准 – 相关工具